Tandem - Tous en selle pour l’Open Data !
  • Produire et fiabiliser les données sur le stationnement vélo, en synergie
  • Comment et pourquoi utiliser cette boîte à outils
  • Phase 1: Standardisation des données
    • Le défi: un monde de données trop varié
    • La solution: un fichier national de référence
  • Phase 2: Le recensement des stationnements
    • Le défi: connaître et cartographier le territoire
    • La solution: la “cartopartie”
  • Phase 3: La mise à niveau des données
    • Le défi: produire des données fiables
    • La solution: le “mapathon”
  • Phase 4: Audit automatique des données
    • Le défi: l’audit continu des données
    • La solution: un algorithme complétant le fichier national de référence
      • Un pilote : Orléans Métropole
  • Phase 5: Responsabiliser l’usager pour rendre la démarche durable
    • Le défi : pérenniser l’entretien des données via l’implication des usagers
    • La solution: l'application collaborative TANDEM
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  1. Phase 4: Audit automatique des données

Le défi: l’audit continu des données

Comme relevé précédemment, les données de stationnement, lorsqu’elles sont disponibles, sont souvent publiées sous des formats et avec des niveaux de détails très variables, ce qui complique considérablement leur réutilisation par des tiers. Ces derniers sont obligés de refaire eux-mêmes l’audit des données pour s’assurer de leur fiabilité ainsi que leur conversion vers le format désiré. Cette accumulation de difficultés décourage de nombreux utilisateurs qui cessent purement et simplement de se fier aux données des collectivités territoriales. D’où la nécessité de s’assurer que chaque nouvelle publication en libre accès soit à la fois fiable et réutilisable facilement.

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Last updated 6 years ago

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