La solution: un fichier national de référence

Proposer un format commun de référence pour les données de stationnement vélo qui facilitera leur ouverture, tout en tenant compte des besoins de réutilisateurs.

Etapes

1. Identifier les jeux de données des collectivités territoriales

Les 18 jeux des données de stationnements vélo ont été identifies à la fois sur la plateforme data.gouv.fr, à la fois sur des plateformes Open Data locales en utilisant des différentes combinaisons de mots clés.

2. Télécharger les données des collectivités territoriales et les données OpenStreetMap

Les données des collectivités territoriales ont été téléchargées depuis les plateformes Open Data (voir ci-dessus).

Une requête Overpass Turbo permet d’extraire tous les parkings à vélo d’OpenStreetMap sur une zone (en tapant sur la barre de recherche "Strasboug" par exemple). Il s'agit ensuite de lancer la commande "Exécuter" puis "Extraire" au format souahité (GEOJson, KML, GPX, données brutes OSM) :

La requête Overpass Turbo:

[out:xml];

(
  way["amenity"="bicycle_parking"]({{bbox}});
  node["amenity"="bicycle_parking"]({{bbox}});
);
(._;>;);

out geom;

Saviez-vous que Nantes, Paris et Montpellier utilisent les données d’OpenStreetMap pour constituer leurs fichiers de stationnements vélo en Open Data ?

3. Carte interactive des données officielles et des données OpenStreetMap pour découvrir les similarités et les anomalies

En premier lieu, une carte interactive a été utilisée pour mettre en évidence les différences entre les données officielles et celles signalées de manière collaborative sur OpenStreetMap.

Le croissement de ces jeux de données a un double enjeu. D’une part, il s’agit d’utiliser les données crowdsourcées sur OpenStreetMap pour améliorer la qualité des données officielles en détectant des anomalies qui nécessitent une attention particulière (position géographique erronée, manque de place de stationnement dans le référentiel officiel, fichier officiel qui n’est pas mis à jour). D’autre part, il s’agit d’augmenter la couverture OpenStreetMap.

4. Trouver les catégories récurrents et faire un dictionnaire des mots clés

Parmi les jeux de données des collectivités territoriales, des catégories similaires sont référencés à la fois en tant que “nombre de places”, à la fois en tant que “capacité” ou “nombre support”. Des catégories que nous trouvons utiles pour le spécifique de la donnée (par exemple, le type de stationnement) ne se trouvent pas dans tous les fichiers officielles, tandis que pour la plupart des valeurs d’une catégorie les métadonnées manquent.

5. Un fichier national standardisé

Le format commun de référence, résultat du croisement des données référencées dans les fichiers Open Data des collectivités territoriales avec les données de stationnement vélos signalées sur OpenStreetMap, comprendra plusieurs catégories standardisées :

Latitude | Longitude | Commune | Type de stationnement | Capacité | Couverture | Gardiennage | Accès | Date de réalisation | Source | Identifiant CT| | Identifiant OSM | Observations

Les types de stationnement vélo suivent le format proposé sur OpenStreetMap.

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